Extraction et synthèse des avis clients

Les commerçants vendant des produits sur le Web demandent souvent à leurs clients de donner leur avis sur les produits qu'ils ont achetés ainsi que sur les services associés. À mesure que le commerce électronique devient de plus en plus populaire, le nombre d'avis clients reçus par un produit augmente rapidement. Pour un produit populaire, le nombre d'avis peut atteindre des centaines voire des milliers. Cela rend difficile pour un client potentiel de tous les lire afin de prendre une décision éclairée quant à l'achat du produit. Cela complique également la tâche du fabricant qui doit suivre et gérer les opinions des clients. Pour le fabricant, il existe des difficultés supplémentaires car de nombreux sites commerçants peuvent vendre le même produit, et le fabricant produit généralement plusieurs types de produits. Dans cette recherche, nous visons à extraire et à synthétiser tous les avis clients relatifs à un produit. Cette tâche de synthèse diffère de la synthèse textuelle traditionnelle car nous extrayons uniquement les caractéristiques du produit sur lesquelles les clients ont exprimé leurs opinions, en précisant si ces opinions sont positives ou négatives. Nous ne résumons pas les avis en sélectionnant un sous-ensemble ou en réécrivant certaines phrases originales pour en capter les points principaux, comme dans la synthèse textuelle classique. Notre tâche s'effectue en trois étapes : (1) extraction des caractéristiques du produit commentées par les clients ; (2) identification des phrases d'opinion dans chaque avis et détermination de leur polarité (positive ou négative) ; (3) synthèse des résultats. Cet article propose plusieurs techniques novatrices pour réaliser ces tâches. Nos résultats expérimentaux utilisant des avis de plusieurs produits vendus en ligne démontrent l'efficacité de ces techniques.