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Les systèmes d'IA actuels manquent cruellement de l'essence de l'intelligence humaine : comprendre les situations que nous vivons, pouvoir en saisir le sens. L'absence de compréhension semblable à celle des humains chez les machines est soulignée par des études récentes démontrant le manque de robustesse des systèmes d'apprentissage profond à la pointe. Des réseaux plus profonds et des ensembles de données plus vastes seuls ne permettront vraisemblablement pas de franchir la « barrière du sens » de l'IA ; le domaine devra plutôt renouer avec ses racines originelles en tant que science interdisciplinaire de l'intelligence.
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Melanie Mitchell
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Santa Fe Institute
Portland State University
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Melanie Mitchell (mar,) a étudié cette question.
www.synapsesocial.com/papers/6a06c23a72f021812658247b — DOI: https://doi.org/10.3390/info10020051
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