ChatEDA : un agent autonome alimenté par un grand modèle de langage pour l'EDA

L'intégration d'un ensemble complexe d'outils d'Automatisation de la Conception Électronique (EDA) pour améliorer l'interopérabilité est une préoccupation cruciale pour les concepteurs de circuits. Les avancées récentes dans les grands modèles de langage (LLM) ont démontré leurs capacités exceptionnelles en traitement et compréhension du langage naturel, offrant une nouvelle approche pour interfacer les outils EDA. Cet article de recherche présente ChatEDA, un agent autonome pour l'EDA propulsé par un grand modèle de langage, AutoMage, complété par des outils EDA servant d'exécutants. ChatEDA rationalise le flux de conception du niveau registre-transfert (RTL) au Graphic Data System Version II (GDSII) en gérant efficacement la planification des tâches, la génération de scripts et l'exécution des tâches. Grâce à des évaluations expérimentales complètes, ChatEDA a démontré sa compétence à gérer des exigences variées, et notre modèle AutoMage affiné a montré des performances supérieures par rapport à GPT-4 et autres LLM similaires.