La méthodologie d'évaluation FERET pour les algorithmes de reconnaissance faciale

Deux des exigences les plus critiques pour produire des systèmes de reconnaissance faciale fiables sont une grande base de données d'images faciales et une procédure de test pour évaluer les systèmes. Le programme Face Recognition Technology (FERET) a traité ces deux aspects grâce à la base de données FERET d'images faciales et à l'établissement des tests FERET. À ce jour, 14 126 images de 1 199 individus sont incluses dans la base FERET, qui est divisée en parties de développement et mises à l'écart. En septembre 1996, le programme FERET a administré le troisième d'une série de tests de reconnaissance faciale FERET. Les objectifs principaux du troisième test étaient de 1) évaluer l'état de l'art, 2) identifier les futurs axes de recherche, et 3) mesurer la performance des algorithmes.