Modèles connexionnistes et leurs propriétés

Une grande partie des progrès dans les disciplines constituant les sciences cognitives a été fondée sur l'utilisation de modèles explicites de traitement de l'information, presque exclusivement calqués sur les ordinateurs séquentiels conventionnels. Une extension de ces idées aux modèles connexionnistes massivement parallèles semble offrir plusieurs avantages. Après une discussion préliminaire, cet article introduit un modèle connexionniste général et examine comment il pourrait être utilisé en sciences cognitives. Parmi les questions abordées figurent : la stabilité et la sensibilité au bruit, la prise de décision distribuée, les problèmes de temps et de séquence, ainsi que la représentation de concepts complexes.