शिक्षा में जनरेटिव AI टूल्स की प्रभावशीलता मुख्य रूप से प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग पर निर्भर करती है—यह वह अभ्यास है जिसमें इनपुट और इंटरैक्शन को इस प्रकार डिजाइन किया जाता है कि AI सिस्टम प्रासंगिक, उच्च गुणवत्ता वाले परिणाम उत्पन्न करें। यह व्यवस्थित साहित्य समीक्षा 2022 के अंत में ChatGPT के विमोचन के बाद प्रकाशित अनुभवजन्य अध्ययनों की जांच करती है, और दो व्यापक प्रकार की प्रॉम्प्टिंग रणनीतियों को पहचानती है: तकनीक-आधारित, जो विशेष शिक्षण लक्ष्यों को लक्षित करती है, और प्रक्रिया-आधारित, जो कॉग्निटिव एंगेजमेंट और AI के साथ सहयोगात्मक सोच का समर्थन करती है। समीक्षा प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग के प्रमुख शैक्षिक अनुप्रयोगों की पहचान करती है, विशेषकर दो व्यापक क्षेत्रों में: महत्वपूर्ण कौशल विकास और शैक्षिक कार्यों का स्वचालन। यह मल्टीमॉडल AI के समाकलन और उन्नत AI तर्क क्षमताओं के बढ़ते प्रभाव जैसे उभरते रुझानों को भी उजागर करती है। इस विकसित होती हुई परिस्थिति को मानचित्रित करके, निष्कर्ष प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग को एक तकनीकी कौशल और एक शैक्षिक रणनीति के रूप में AI-समर्थित शिक्षण वातावरणों में समझने के लिए एक आधार प्रदान करते हैं।
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Yufeng Qian
Journal of Educational Computing Research
Louisiana State University
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Yufeng Qian (Thu,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
www.synapsesocial.com/papers/68a3656a0a429f797332b9a2 — DOI: https://doi.org/10.1177/07356331251365189
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