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सामाजिक शिक्षण मानव बुद्धिमत्ता के विकास में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। जब हम बच्चे होते हैं, तो हम अपने माता-पिता के भाषण पैटर्न की नकल करते हैं जब तक कि हम ध्वनियाँ उत्पन्न करने में सक्षम न हो जाएं; हम उनसे सीखते हैं कि वे हमें प्रशंसा करते हैं और डाँटते हैं; और वयस्कों के रूप में, हम अन्य लोगों के साथ काम करके सीखते हैं। इस कार्य में, हम इस पैरेडाइम - सामाजिक शिक्षण - को मशीन लर्निंग में कितनी हद तक दर्शाया गया है, इसका सर्वेक्षण करते हैं। विशेष रूप से, चूँकि सामाजिक रूप से सीखने के लिए दूसरों के साथ संवाद आवश्यक है, हम इस बात में रुचि रखते हैं कि अवतारित एजेंट इन तकनीकों का उपयोग कैसे कर सकते हैं और कर चुके हैं। यह विशेष रूप से इस दृष्टि से महत्वपूर्ण है कि हाल की प्राकृतिक भाषा संसाधन (NLP) की प्रगति हमें सामाजिक शिक्षण के नए रूपों को कार्यान्वित करने में सक्षम बनाती है। हम देखते हैं कि व्यवहार अनुकरण और अगला-टोकन पूर्वानुमान मानव नक़ल की कैसे नकल करते हैं, मानव प्रतिक्रिया से सीखना मानव शिक्षा की तरह कैसे है, और हम इससे आगे कैसे बढ़ सकते हैं ताकि पूर्ण संवादात्मक एजेंट बन सकें जो एक-दूसरे से सीखते हैं। हमें पता चलता है कि जबकि व्यक्तिगत सामाजिक शिक्षण तकनीकों का सफलतापूर्वक उपयोग किया गया है, उन्हें सामाजिक रूप से अवतारित एजेंटों में एक साथ लाने के लिए एकीकृत कार्य बहुत कम हुआ है।
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Dylan hillier
Cheston Tan
Jing Jiang
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hillier et al. (बुधवार,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
www.synapsesocial.com/papers/68e5e5bcb6db64358757a7e8 — DOI: https://doi.org/10.48550/arxiv.2407.21713
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