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पैसा लगभग रोज़ खर्च और प्राप्त किया जाता है। अधिकांश मामलों में, लेनदेन करने के बाद रसीद जारी की जाती है। बजटिंग मोबाइल एप्लिकेशन उपयोगकर्ताओं को अपने बजट और धन प्रवाह को ट्रैक करने और प्रबंधित करने के लिए इन लेनदेन को रिकॉर्ड करने देते हैं। सामान्य बजटिंग एप्लिकेशन उपयोगकर्ताओं को मैन्युअल रूप से लेनदेन दर्ज करने की अनुमति देते हैं। इस पेपर में, हमने एक उन्नत फीचर प्रस्तावित किया है: कंप्यूटर विज़न द्वारा रसीदों को कैप्चर करना और रसीदों से डेटा निष्कर्षित करना। रसीद का डेटा निकालने के लिए उपयोग की जाने वाली तकनीक Microsoft Azure Form Recognizer है, जो एक विशिष्ट Optical Character Recognizer (OCR) सेवा है जो फॉर्म जैसी डेटा निकालने में मदद करती है। उपयोगकर्ता को रसीद की तस्वीर लेनी होती है फिर रसीद का डेटा निकाल लिया जाता है। यह उपयोगकर्ता के लिए लेनदेन रिकॉर्ड करने के लिए नाम, राशि, तिथि आदि विवरण एक-एक करके दर्ज करने के कदम दोहराने में समय बचाता है। विकास के लिए टूल Android Studio और Visual Studio Code उपयोग किए गए हैं। Azure Web App Service, Azure Database for MySQL flexible server और Azure Form Recognizer सहित Azure सेवाएं इस प्रोजेक्ट में वेब-होस्टेड बजटिंग मोबाइल एप्लिकेशन विकसित करने के लिए उपयोग की गई हैं। एप्लिकेशन के विकास के बाद, वास्तविक एप्लिकेशन को 30 प्रतिभागियों ने परीक्षण किया और सकारात्मक प्रतिक्रिया मिली, जिसमें 86.7% प्रतिभागियों ने स्वीकार किया कि रसीद स्कैनिंग फीचर और इसके स्वचालित रूप से लेनदेन विवरण भरने की क्षमता संतोषजनक थी। यह बजटिंग मोबाइल ऐप मैन्युअल टाइपिंग की गलतियों को कम करने की क्षमता रखता है।
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Rou Yi Wong
Ping Tan
Trends in Undergraduate Research
Universiti Malaysia Sarawak
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Wong et al. (शुक्रवार,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
www.synapsesocial.com/papers/68e62ea0b6db6435875c0f5b — DOI: https://doi.org/10.33736/tur.6110.2024
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