विशिष्ट सांस्कृतिक संदर्भों के लिए बड़े अंग्रेज़ी भाषा मॉडलों को अनुकूलित करने की कार्यप्रणाली

बड़े भाषा मॉडलों (LLMs) की तीव्र वृद्धि कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में एक प्रमुख प्रवृत्ति के रूप में उभरी है। हालांकि, वर्तमान के अत्याधुनिक LLM मुख्य रूप से अंग्रेज़ी पर आधारित हैं। जब इन्हें विशिष्ट सांस्कृतिक क्षेत्रों के कार्यों पर सीधे लागू किया जाता है, तो वे सांस्कृतिक मूल्यों में भिन्नताओं के कारण क्षेत्र-विशिष्ट ज्ञान की कमी और गलतफहमियों से सीमित हो जाते हैं। इस चुनौती को पूरा करने के लिए, हमारा लेख विशिष्ट सांस्कृतिक संदर्भों में बड़े मॉडलों के लिए एक शीघ्र अनुकूलन विधि प्रस्तावित करता है, जो विशिष्ट सांस्कृतिक ज्ञान और सुरक्षा मूल्यों के डेटा पर आधारित निर्देश-ट्यूनिंग का उपयोग करता है। चीनी को विशिष्ट सांस्कृतिक संदर्भ के रूप में लेते हुए और LLaMA3-8B को प्रयोगात्मक अंग्रेज़ी LLM के रूप में उपयोग करते हुए, मूल्यांकन परिणाम दर्शाते हैं कि अनुकूलित LLM ने क्षेत्र-विशिष्ट ज्ञान और सुरक्षा मूल्यों के अनुकूलन में अपनी क्षमताओं को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाया है, जबकि अपनी मूल विशेषज्ञता के लाभों को बनाए रखा है।