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कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) संचालित मशीनें हमारे कार्यों और कई प्रबंधकीय, आर्थिक और सांस्कृतिक इंटरैक्शनों का मध्यस्थ बनती जा रही हैं। जबकि तकनीक कई तरीकों से व्यक्तिगत क्षमताओं को बढ़ाती है, हम कैसे सुनिश्चित कर सकते हैं कि समग्र सामाजिक-तकनीकी प्रणाली—जो सैकड़ों मानव–मशीन इंटरैक्शनों का जटिल जाल है—सामूहिक बुद्धिमत्ता प्रदर्शित कर रही है? मानव–मशीन इंटरैक्शन पर अनुसंधान विभिन्न शैक्षिक क्षेत्रों के भीतर किया गया है, जिसके परिणामस्वरूप सामाजिक विज्ञान के मॉडल तकनीक को कम महत्व देते हैं और इसके विपरीत। इन विविध दृष्टिकोणों और तरीकों को एकीकृत करना इस समय बहुत आवश्यक है। इस महत्वपूर्ण और तेजी से विकसित हो रहे क्षेत्र की हमारी समझ को वास्तव में आगे बढ़ाने के लिए, हमें ऐसे फ्रेमवर्क की आवश्यकता है जो शैक्षिक सीमाओं को पार करने वाले अनुसंधान को सुविधाजनक बनाएं। यह पेपर एक अंतरविषयक अनुसंधान क्षेत्र—Collective Human-Machine Intelligence (COHUMAIN)—की स्थापना का समर्थन करता है। यह सामाजिक-तकनीकी प्रणालियों की गतिशीलता के डिजाइन और विकास के लिए एक समग्र दृष्टिकोण हेतु अनुसंधान एजेंडा प्रस्तुत करता है। इस क्षेत्र में हमारी कल्पना किए गए दृष्टिकोण को स्पष्ट करने के लिए, हम सामूहिक बुद्धिमत्ता के उद्भव और कार्यप्रणाली के अंतर्निहित महत्वपूर्ण प्रक्रियाओं को स्पष्ट करने वाले एक सामाजिक-संज्ञानात्मक संरचना, ट्रांसेक्टिव सिस्टम मॉडल का वर्णन करते हैं।
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Sohana Akter
University of Rajshahi
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सोहाना अक्तर (बुधवार) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
www.synapsesocial.com/papers/68e68fc0b6db64358761743f — DOI: https://doi.org/10.60087/jaigs.v4i1.140
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