330kV नाइजीरियाई ट्रांसमिशन लाइन के लिए आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क आधारित दोष पहचान विधि

यह शोध 330kV ट्रांसमिशन लाइनों पर होने वाले विभिन्न प्रकार के दोषों की पहचान करने पर केंद्रित था, जिसमें आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क्स (ANN) का उपयोग किया गया। नाइजीरिया में Gwagwalada-Katampe 330kV ट्रांसमिशन लाइन के लिए एक MATLAB मॉडल लागू किया गया ताकि दोष डेटा सेट उत्पन्न किए जा सकें। वोल्टेज और करंट दोष पैरामीटरों का उपयोग ANN नेटवर्क आर्किटेक्चर को प्रशिक्षित करने और इसके प्रत्येक चरण में दोष पहचान के लिए सिमुलेट करने में किया गया। चार प्रकार के दोषों पर विचार किया गया, साथ ही पांचवां स्थिति जिसे कोई दोष नहीं दिखाती है। परिणामों ने विकसित मॉडल की सफलता को दर्शाया जिसमें Gwagwalada-Katampe 330kV ट्रांसमिशन लाइन पर विभिन्न दोष स्थितियों और सिस्टम पैरामीटरों की पहचान MATLAB Simulink के माध्यम से की गई।