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चूंकि अधिकांश वास्तविक-विश्व अनुप्रयोगों में पूर्ण AI आधारित स्वचालन अभी भी उपलब्ध नहीं है, इसलिए ध्यान मानव और AI एजेंट दोनों की शक्तियों का उपयोग करने पर केंद्रित हो गया है, जिससे प्रभावी सहयोगी सिस्टम बनाए जा सकें। इस क्षेत्र में तेजी से प्रगति ने अधिक जटिल सिस्टम और फ्रेमवर्क उत्पन्न किए हैं, जबकि उनकी विशेषताओं की सूक्ष्मता अधिक अस्पष्ट होती जा रही है। इसी तरह, मौजूदा वैचारिक मॉडल इन प्रणालियों की जटिल प्रक्रियाओं को नहीं पकड़ पाते और उनके सहयोग के पूरे दायरे का वर्णन नहीं करते। इस पेपर में, हम मानव-AI प्रणालियों का विश्लेषण और वर्णन करने के लिए आयामों का एक नया एकीकृत सेट प्रस्तावित करते हैं। हमारा वैचारिक मॉडल तीन उच्च-स्तरीय पहलुओं - एजेंसी, इंटरैक्शन, और अनुकूलन - के इर्द-गिर्द केंद्रित है और इसे एक बहु-चरणीय प्रक्रिया के माध्यम से विकसित किया गया है। पहले, साहित्य सर्वेक्षण करके प्रारंभिक डिजाइन स्पेस प्रस्तावित किया गया और मौजूदा परिभाषाओं एवं वैचारिक फ्रेमवर्क को एकीकृत किया गया। दूसरा, इस मॉडल को नौ शोधकर्ताओं के साथ अर्ध-संरचित साक्षात्कार करके क्रमिक रूप से परिष्कृत एवं मान्य किया गया। अंत में, हमारे डिजाइन स्पेस की उपयोगिता दिखाने के लिए, हम इसका उपयोग चयनित मानव-AI प्रणालियों के संरचित विवरण प्रदान करने के लिए करते हैं।
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Steffen Holter
Mennatallah El‐Assady
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Holter et al. (Thu,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
www.synapsesocial.com/papers/68e6eab8b6db6435876655be — DOI: https://doi.org/10.48550/arxiv.2404.12056
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