lme4 का उपयोग करके रैखिक मिश्रित-प्रभाव मॉडल फिट करना

रैखिक मिश्रित-प्रभाव मॉडलों में पैरामीटर के अधिकतम संभावना या प्रतिबंधित अधिकतम संभावना (REML) अनुमान R के lme4 पैकेज में lmer फ़ंक्शन का उपयोग करके निर्धारित किए जा सकते हैं। R में अधिकांश मॉडल-फिटिंग कार्यों की तरह, मॉडल को lmer कॉल में एक सूत्र द्वारा वर्णित किया जाता है, जिसमें इस मामले में स्थिर-और यादृच्छिक-प्रभाव दोनों पद शामिल होते हैं। सूत्र और डेटा मिलकर मॉडल का एक संख्यात्मक प्रतिनिधित्व निर्धारित करते हैं, जिससे कुछ मॉडल पैरामीटर के फ़ंक्शन के रूप में प्रोफ़ाइल्ड विचलन या प्रोफ़ाइल्ड REML मानदंड का मूल्यांकन किया जा सकता है। उपयुक्त मानदंड को R में प्रतिबंधित अनुकूलन कार्यों में से एक का उपयोग करके अनुकूलित किया जाता है, ताकि पैरामीटर अनुमान प्रदान किए जा सकें। हम मॉडल की संरचना, प्रोफ़ाइल्ड विचलन या REML मानदंड के मूल्यांकन के चरणों, और ऐसे मॉडल का प्रतिनिधित्व करने वाली कक्षाओं या प्रकारों की संरचना का वर्णन करते हैं। पर्याप्त विवरण शामिल किया गया है ताकि वे उपयोगकर्ता जो विशेष रैखिक मिश्रित मॉडल फिट करने के लिए कार्य लिखना चाहते हैं, जैसे कि वंशावली या स्मूदिंग स्प्लाइन शामिल करने वाले मॉडल, जो lmer द्वारा उपयोग किए जाने वाले सूत्र भाषा में आसानी से अभिव्यक्त नहीं किए जा सकते, उन संरचनाओं को विशेषीकृत कर सकें।