टेनसरफ्लो: विषम वितरण प्रणाली पर बड़े पैमाने पर मशीन लर्निंग

टेनसरफ्लो मशीन लर्निंग एल्गोरिदम व्यक्त करने के लिए एक इंटरफ़ेस है, और ऐसे एल्गोरिदम निष्पादित करने के लिए एक कार्यान्वयन है। टेनसरफ्लो का उपयोग करके व्यक्त किया गया गणना बिना या बहुत कम परिवर्तन के विभिन्न विषम प्रणालियों पर चलाया जा सकता है, जिनमें मोबाइल उपकरण जैसे फोन और टैबलेट से लेकर सैंकड़ों मशीनों और हजारों गणनात्मक उपकरणों जैसे GPU कार्ड वाले बड़े पैमाने पर वितरण प्रणालियाँ शामिल हैं। प्रणाली लचीली है और कई प्रकार के एल्गोरिदम व्यक्त करने के लिए उपयोग की जा सकती है, जिसमें गहरे न्यूरल नेटवर्क मॉडलों के लिए प्रशिक्षण और अनुमान एल्गोरिदम शामिल हैं, और इसे कंप्यूटर विज्ञान और अन्य क्षेत्रों में दर्जनों विषयों में मशीन लर्निंग प्रणालियों को शोध और उत्पादन में लागू करने के लिए उपयोग किया गया है, जैसे भाषण मान्यता, कंप्यूटर दृष्टि, रोबोटिक्स, सूचना पुनःप्राप्ति, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, भौगोलिक सूचना निकालना, और कम्प्यूटेशनल ड्रग डिस्कवरी। यह पेपर टेनसरफ्लो इंटरफ़ेस और उस इंटरफ़ेस का वह कार्यान्वयन वर्णित करता है जिसे हमने Google में बनाया है। टेनसरफ्लो API और एक संदर्भ कार्यान्वयन नवंबर 2015 में अपाचे 2.0 लाइसेंस के तहत एक मुक्त-स्रोत पैकेज के रूप में जारी किए गए थे और www.tensorflow.org पर उपलब्ध हैं।