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सारांश हम प्रस्तुत करते हैं मॉडल-आधारित विश्लेषण ऑफ़ ChIP-Seq डेटा, MACS, जो सॉलेक्सा के जीनोम एनालाइजर जैसे शॉर्ट रीड सिक्वेंसर द्वारा उत्पन्न डेटा का विश्लेषण करता है। MACS अनुभवजन्य रूप से ChIP-Seq टैग के शिफ्ट साइज को मॉडल करता है, और इसका उपयोग पूर्वानुमानित बाइंडिंग साइटों के स्थानिक संकल्प को बेहतर बनाने के लिए करता है। MACS स्थानीय जीनोम असमताओं को प्रभावी ढंग से पकड़ने के लिए गतिशील पॉइसन वितरण का उपयोग करता है, जिससे और अधिक मजबूत पूर्वानुमान संभव होते हैं। MACS मौजूदा ChIP-Seq पीक-फाइंडिंग एल्गोरिदम के मुकाबले बेहतर प्रदर्शन करता है, और यह मुफ्त में उपलब्ध है।
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Yong Zhang
Tao Liu
Clifford A. Meyer
Genome biology
Harvard University
Stanford University
Brigham and Women's Hospital
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झांग और सहयोगियों (बुधवार,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
www.synapsesocial.com/papers/696402a4e83b63e0b2e83f37 — DOI: https://doi.org/10.1186/gb-2008-9-9-r137
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