यह लेख रूस में कृषि में कृत्रिम बुद्धिमत्ता, बड़े डेटा और ब्लॉकचेन तकनीकों के उपयोग पर किए गए शोध के परिणाम प्रस्तुत करता है। इन तकनीकों का उपयोग एग्रो-इंडस्ट्रीयल उद्यमों की दक्षता और स्थिरता को सुधारने के लिए नए अवसर प्रदान करता है। लेख का उद्देश्य रूसी कृषि में कृत्रिम बुद्धिमत्ता, बड़े डेटा और ब्लॉकचेन तकनीकों के उपयोग की विशेषताओं, लाभों और समस्याओं का अध्ययन करना है, साथ ही पहचानी गई समस्याओं को बाहरी कारकों को ध्यान में रखते हुए हल करने के लिए सुझाव विकसित करना है। शोध विधि में विवरण, तुलना, उपमा, वर्गीकरण, सामान्यीकरण, प्रणालीकरण, विश्लेषण और संश्लेषण जैसे सामान्य आर्थिक विधियों का एक सेट शामिल है। अध्ययन के परिणाम। डिजिटल तकनीकों की विशेषताएँ प्रकट होती हैं: कृत्रिम बुद्धिमत्ता, ब्लॉकचेन, बड़े डेटा। रूस में कृषि में इन तकनीकों के उपयोग की संभावनाओं और लाभों का विश्लेषण किया गया है, और संबंधित उद्योग में उनके कार्यान्वयन और उपयोग में समस्याएँ पहचानी गई हैं: साइबर सुरक्षा सुनिश्चित करना, डेटा की गोपनीयता का उल्लंघन, कृषि की आवश्यकताओं के लिए डिजिटल तकनीकों के क्षेत्र में योग्य कर्मियों की कमी, तकनीकों को समझने और उपयोग करने में कठिनाई, परिवर्तन के प्रति प्रतिरोध, कार्यान्वयन की उच्च लागत, डिजिटल तकनीकों की बुनियादी ढाँचे की अपर्याप्त विकास और ग्रामीण और दूरदराज के क्षेत्रों में विश्लेषण के लिए डेटा की कमी। पहचानी गई समस्याओं के आधार पर, रूसी कृषि में कृत्रिम बुद्धिमत्ता, बड़े डेटा और ब्लॉकचेन तकनीकों के आगे के विकास के लिए दिशा-निर्देश प्रस्तावित किए गए थे। ये साइबर सुरक्षा और डेटा की गोपनीयता सुनिश्चित करने, योग्य कर्मियों की आपूर्ति, परिवर्तन के प्रति प्रतिरोध का उन्मूलन, और डिजिटल अवसंरचना के विकास से संबंधित हैं। अध्ययन ने दर्शाया कि कृषि उद्यमों की पारदर्शिता, विश्वास और दक्षता बढ़ाने की संभावना इन तकनीकों के रूस के कृषि क्षेत्र में उपयोग की संभावनाओं को निर्धारित करती है।
रादिमा मालसागोवा (मोन,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
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