डिजिटल परिवर्तन के युग में, संगठन प्रतिस्पर्धात्मकता बढ़ाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) में बढ़ते निवेश कर रहे हैं, फिर भी निरंतर साक्ष्य बताते हैं कि AI निवेश अपने आप में श्रेष्ठ फर्म प्रदर्शन में परिवर्तित नहीं होता। संसाधन-आधारित दृष्टिकोण (RBV) और गतिशील क्षमताओं के सिद्धांत (DCT) पर आधारित यह अध्ययन इस विरोधाभास को समझाने का लक्ष्य रखता है कि कैसे AI-सक्षम गतिशील क्षमता (AIDC) संगठनात्मक यंत्रणाओं के माध्यम से प्रदर्शन परिणामों में परिवर्तित होती है। विशेष रूप से, यह अध्ययन संगठनात्मक डेटा-प्रेरित संस्कृति (DDC) एवं संगठनात्मक अधिगम (OL) की मध्यस्थ भूमिका की जांच करता है। डेटा अमेरिकी फर्मों के 254 वरिष्ठ प्रबंधकों और कार्यकारियों से एकत्र किया गया जिन्होंने सक्रिय रूप से AI तकनीकों का प्रयोग किया और आंशिक लघुकड़ी संरचनात्मक समीकरण मॉडलिंग (PLS-SEM) का उपयोग करके विश्लेषण किया। परिणाम संकेत करते हैं कि AIDC का फर्म प्रदर्शन पर एक महत्वपूर्ण प्रत्यक्ष प्रभाव होता है साथ ही DDC और OL के माध्यम से अप्रत्यक्ष प्रभाव भी होता है। क्रमिक मध्यस्थता विश्लेषण से पता चलता है कि AIDC प्रदर्शन को कैसे बढ़ाता है, पहले डेटा-प्रेरित मानसिकता को बढ़ावा देकर और बाद में अधिगम प्रक्रियाओं को संस्थागत कर AI-जनित अंतर्दृष्टियों को संगठनात्मक गतिविधियों में अनुवादित करता है। इसके अतिरिक्त, DDC AIDC-प्रदर्शन संबंध में एक संदर्भगत मध्यस्थ भूमिका निभाता है, जो यह बताता है कि डेटा पर अत्यधिक निर्भरता AIDC के प्रदर्शन लाभों को कम कर सकती है। ये निष्कर्ष डेटा-प्रेरित संस्कृति की द्वैध भूमिका को दर्शाते हैं: जहाँ DDC AI मूल्य निर्माण को सुगम बनाने वाला मध्यस्थ है, वहीं एक सीमा के बाद यह प्रबंधकीय विवेक और रणनीतिक लचीलापन को सीमित कर गतिशील पुनर्संरचना को बाधित करता है। इस अंतर्दृष्टि से डेटा-प्रेरित संस्कृति का "अंधेरा पक्ष" प्रकट होता है और RBV एवं DCT को AI-सक्षम क्षमताओं के प्रदर्शन प्रभावों की सीमा शर्त प्रस्तुत करके विस्तारित किया जाता है। प्रबंधकीय दृष्टिकोण से, अध्ययन विश्लेषणात्मक अनुशासन और अनुकूलनीय अधिगम के बीच संतुलन बनाए रखने के महत्व को उजागर करता है ताकि डिजिटल दक्षता और रणनीतिक चुस्ती टिकाऊ रहे।
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Hassan Samih Ayoub
Joshua Chibuike Sopuru
Sustainability
Girne American University
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Ayoub et al. (Fri,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
www.synapsesocial.com/papers/6975b1a9feba4585c2d6d361 — DOI: https://doi.org/10.3390/su18031157
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