ग्राफ-आधारित अनुशंसा प्रणालियों के लिए ट्रांसफॉर्मर: एक सर्वेक्षण

सारांश ट्रांसफॉर्मर आधुनिक न्यूरल नेटवर्क संरचनाएँ हैं जिन्होंने प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में क्रांति ला दी है और इन्हें पाठ से परे कई क्षेत्रों में अपनाया गया है। ये क्रमिक डेटा को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने की क्षमता रखते हैं, जिसने अनुशंसा प्रणालियों में उनके प्रयोग में बढ़ती रुचि जगाई है, जिनमें अक्सर क्रमिक उपयोगकर्ता-आइटम इंटरैक्शन और संदर्भीय जानकारी होती है जिन्हें स्वाभाविक रूप से ग्राफ़ के रूप में दर्शाया जा सकता है। जटिल निर्भरताओं और पैटर्नों को पकड़ने में उनकी क्षमता के कारण, ट्रांसफॉर्मर ग्राफ संरचनाओं पर आधारित अनुशंसा प्रणालियों को बेहतर बनाने के लिए वादायुक्त क्षमताएँ प्रदान करते हैं। इस सर्वेक्षण में, हम ट्रांसफॉर्मर का उपयोग करने वाली ग्राफ-आधारित अनुशंसा प्रणालियों में हाल के प्रगति का पहला व्यवस्थित अवलोकन प्रस्तुत करते हैं। हम ग्राफ-ट्रांसफॉर्मर-आधारित अनुशंसा प्रणालियों की औपचारिक परिभाषा प्रदान करते हैं, वर्तमान विधाओं की एक व्यापक वर्गीकरण प्रस्तावित करते हैं, और संबंधित साहित्य को उसी के अनुसार व्यवस्थित करते हैं। अंत में, हम मौजूदा सीमाओं पर चर्चा करते हैं और खुले चुनौतियों को रेखांकित करते हैं, भविष्य के शोध और विकास के लिए दिशा निर्देश प्रदान करते हैं।