RT2स्व-संगत मिसअलाइनमेंट

स्व-संगत मिसअलाइनमेंट एक ऐसी संरचनात्मक विफलता मोड का विश्लेषण करता है जो अनुकूली बुद्धिमान प्रणालियों में होता है, जिसमें अनुकूलन आंतरिक रूप से सुसंगत रहता है जबकि क्रमशः इच्छित प्रणाली उद्देश्यों से विचलित होता जाता है। यह विफलता स्पष्ट त्रुटियों या बाहरी व्यवधानों से उत्पन्न होने के बजाय, मेट्रिक लॉक-इन के माध्यम से उभरती है, ऐसी स्थिति जिसमें स्थानीय रूप से सुसंगत प्रदर्शन संकेत उन व्यवहारों को मजबूत करते हैं जो वैश्विक प्रणाली संरेखण को कमzor करते हैं। यह सिद्धांत समझाता है कि कैसे बुद्धिमान प्रणालियाँ मौन विफलता के राज्यों में प्रवेश कर सकती हैं, जो प्रकट स्थिरता बनाए रखते हुए और मापे गए प्रदर्शन में सुधार करते हुए अन्वेषण क्षमता और अनुकूली प्रतिक्रिया को क्रमशः खोती हैं। ऐसी गतिशीलताएँ आत्म-संतुलित लेकिन दुष्परिणामी आकर्षकों को जन्म देती हैं जो पारंपरिक निगरानी मेट्रिक्स का उपयोग कर पता लगाना मुश्किल रहती हैं। इस पत्र में अनुकूलन गतिकी और फीडबैक क्लोजर पर आधारित मिसअलाइनमेंट का एक संरचनात्मक विवरण विकसित किया गया है, जो बड़े भाषा मॉडलों और बहु-एजेंट एआई प्रणालियों में मौन गिरावट की पहचान के लिए निदान संकेत प्रस्तुत करता है। डिफ़िसिट-फ्रैक्टल गवर्नेंस (DFG) फ्रेमवर्क के भीतर, यह कार्य विफलता-उत्पादन परत स्थापित करता है, यह वर्णित करते हुए कि कैसे संरचनात्मक रूप से स्थिर फिर भी मिसअलाइन्ड राज्य उत्पन्न होते हैं। इसे सहायक पत्र "Recovery as Structural Property: Operational Criteria for Restoration Completion in Multi-Agent AI Systems" द्वारा पूरक किया गया है, जो ऐसे राज्यों से पुनर्प्राप्ति की सत्यापन योग्य संरचनात्मक शर्तों को परिभाषित करता है।