उद्देश्य: इस अध्ययन का उद्देश्य डिजिटल कंटेंट मार्केटिंग (DCM) के लिए एक वैचारिक मॉडल विकसित करना है, जिसमें इसके मुख्य घटक और आयामों की पहचान करना शामिल है। विधि: एक मिश्रित विधि दृष्टिकोण अपनाया गया। पहले, 15 विशेषज्ञों के साथ गहरी साक्षात्कार किए गए, जिन्हें स्नोबॉल सैंप्लिंग के द्वारा चुना गया था। साक्षात्कार ट्रांसक्रिप्ट का विश्लेषण MAXQDA सॉफ़्टवेयर के माध्यम से किया गया, जिससे 137 प्रारंभिक कोड प्राप्त हुए, जिन्हें 26 उप-श्रेणियों में समेकित किया गया। इसके बाद, इन निष्कर्षों के आधार पर एक मात्रात्मक सर्वेक्षण तैयार किया गया। कोक्रेन के सूत्र का उपयोग करते हुए, Digikala के Instagram पृष्ठ के 384 उपयोगकर्ताओं का सरल यादृच्छिक सैंप्लिंग के माध्यम से चयन किया गया। इस प्रश्नावली से एकत्रित डेटा का संरचनात्मक समीकरण मॉडलिंग (SEM) के साथ SmartPLS 3 सॉफ़्टवेयर का उपयोग कर विश्लेषण किया गया ताकि अध्ययन की परिकल्पनाओं का परीक्षण हो सके और मापन मॉडल की संरचनात्मक वैधता की पुष्टि हो सके। निष्कर्ष: गुणात्मक डेटा के विश्लेषण से 26 प्रमुख उप-श्रेणियों की पहचान हुई, जिन्हें डिजिटल कंटेंट मार्केटिंग के कई प्राथमिक आयामों में वर्गीकृत किया गया। इन आयामों में शामिल हैं: बाहरी वातावरण (वर्चुअल स्पेस की लोकप्रियता, प्रतिस्पर्धी परिदृश्य, तकनीकी सीमाएँ, पहुँच की कमी, और COVID-19 का प्रभाव), उपयोगकर्ता विशेषताएँ (उपयोग में आसानी, व्यक्तिगत गुण, और ग्राहकों की सामाजिक विशेषताएँ), विपणन रणनीति और सामग्री (सामग्री की आकर्षकता, दर्शकों की भागीदारी बढ़ाने के तरीके, विविध सेवाएँ प्रदान करना, जानकारी का आदान-प्रदान, ग्राहक-अनुकूल शैली का उपयोग, और ब्रांड निर्माण को बढ़ावा देना), संगठनात्मक क्षमताएँ (तकनीकी अवसंरचना को बेहतर बनाना, ग्राहक उन्मुखता को बढ़ावा देना, बाज़ार विस्तार, और मुनाफा बढ़ाना), उपभोक्ता प्रतिक्रिया (ग्राहक व्यवहार में परिवर्तन, इंटरैक्शन को आनंददायक बनाना, और भागीदारी बढ़ाना)। SEM विश्लेषण के मात्रात्मक परिणामों ने पुष्टि की कि सभी मापे गए चर (लोडिंग) सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण थे, जो प्रस्तावित वैचारिक मॉडल के लिए मजबूत अनुभवजन्य समर्थन प्रदान करते हैं। निष्कर्ष: परिणाम दर्शाते हैं कि सभी प्रेक्षित चर महत्वपूर्ण थे और उनकी पुष्टि हुई। इसका अर्थ है कि प्राप्त मॉडल को डिजिटल कंटेंट मार्केटिंग में उपयोग किया जा सकता है।
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Kamran Feizi
Hormoz mehrani
Hossein Vazifehdoost
SHILAP Revista de lepidopterología
Islamic Azad University, Science and Research Branch
Islamic Azad University North Tehran Branch
Institute of Management Technology
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
फेइजी एट अल. (मंगलवार,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
www.synapsesocial.com/papers/69a75cfcc6e9836116a26557 — DOI: https://doi.org/10.22054/dcm.2025.73861.1204