मात्रात्मक फेनोटाइपिंग पशु व्यवहार के अध्ययन के लिए आवश्यक है, जो प्राकृतिक विविधता या अनुभवात्मक हेरफेर से उत्पन्न विविधता के तंत्रात्मक विश्लेषण की अनुमति देती है। उच्च-थ्रूपुट व्यवहारात्मक परीक्षण जो एक साथ कई जानवरों का परीक्षण कर सकते हैं, व्यवहारिक विविधता के अध्ययन को पर्याप्त शक्ति प्रदान करते हैं, लेकिन प्रत्येक जानवर की सटीक ट्रैकिंग महत्वपूर्ण है। इसके अतिरिक्त, व्यवहारात्मक कार्य और अनुभवात्मक क्षेत्र जटिलता के व्यापक श्रेणी में फैले होते हैं, एकल लार्वल ज़ेब्राफिश की ध्वनिक उत्तेजना पर प्रतिक्रिया से लेकर संकेत-समृद्ध वातावरण में संघात्मक कंडीशनिंग तक। यहां, हमने StrIPETrack (संरचनात्मक समानता-आधारित इमेज प्रोसेसिंग फॉर एस्टीमेशन एंड ट्रैकिंग) विकसित और मान्यता दी, जो एक पायथन-आधारित, मॉड्यूलर पशु ट्रैकिंग सॉफ़्टवेयर है जिसे लचीली क्षेत्र की परिभाषाओं और परीक्षणों में विस्तारितता के लिए डिज़ाइन किया गया है। हम दिखाते हैं कि StrIPETrack गतिविधि को हमारे पिछले LabVIEW-आधारित ज़ेब्राफिश ट्रैकिंग सॉफ़्टवेयर के रूप में मापता है और सामान्य प्रकार के क्लचों के बीच समान व्यवहारात्मक अंतर का पता लगाता है। इसके अतिरिक्त, StrIPETrack जटिल क्षेत्र में व्यवहार को सटीक रूप से कैप्चर करता है: Y-मेज़। Y-मेज़ नेविगेशन के लिए हमारा विश्लेषण तरीका मोड़ संख्या और दिशा से परे एक विस्तारित मीट्रिक सेट का उपयोग करता है, जो अधिक सूक्ष्म व्यवहारात्मक विविधता को उजागर करता है। कुल मिलाकर, यह बहुपरकारी सॉफ़्टवेयर साधारण उच्च-थ्रूपुट और अधिक जटिल परीक्षणों में समानांतर में कई जानवरों की गतिविधि की निगरानी के लिए लागू किया जा सकता है, और इसे नए पैराजाइम में आसानी से अनुकूलित किया जा सकता है।
Cummings et al. (शुक्रवार,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।