यह डॉक्टरेट शोध कृषि-खाद्य क्षेत्र में स्थायी, तेज और सही विश्लेषणात्मक उपकरणों की बढ़ती आवश्यकता पर ध्यान केंद्रित करते हुए स्पेक्ट्रोस्कोपी और रासायनिक पद्धतियों के एकीकरण का अन्वेषण करता है। पारंपरिक रासायनिक विश्लेषण अक्सर विनाशकारी और अस्थायी होते हैं, इसलिए गैर-विनाशकारी और अभिकर्ताओं के बिना वैकल्पिक विधियों की आवश्यकता है। यह अनुसंधान तीन लक्ष्यों पर केंद्रित है: स्पेक्ट्रल डेटा अधिग्रहण और पूर्व-प्रसंस्करण में सुधार करना, नवाचारात्मक रासायनिक पद्धतियों का विकास करना, और इन उपकरणों को वास्तविक दुनिया के कृषि-खाद्य चुनौतियों पर लागू करना। पूर्व-प्रसंस्करण की रणनीतियों को अनुकूलित किया गया और MATLAB में एक मूल टूलबॉक्स, ProSpecTool में लागू किया गया। डेटा के विश्लेषण और व्याख्या में सुधार करने के लिए, नई पद्धतियाँ विकसित की गईं, जैसे कि J-Score, आंशिक रूप से वर्ग न्यूनतम (PLSR) के लिए मॉडल मूल्यांकन और डेटा विश्लेषण के नए उपकरण, जैसे ANOVA-समय घटक विश्लेषण (ASCA) और सामान्यीकृत गुणात्मक ANOVA (GEMANOVA) आधारित।
जोकिन एज़ेनार्रो गाराते (शुक्रवार) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।