यह कागज विभिन्न विषयों के समूहों के पास मौजूद वैचारिकरण के पैटर्न का विश्लेषण करता है। इस काम का अंतर्निहित लक्ष्य उन लोगों के समूहों के लिए गतिशील रूप से ज्ञान प्रतिनिधित्व को सीखना और संरचना बनाना है जो डोमेन ज्ञान साझा करते हैं। इस कागज में, हम 34 विषयों के वैचारिक प्रतिनिधित्व को दर्शाने वाले डेटा को एकत्रित करने के लिए एक सर्वेक्षण का संचालन करते हैं, जिनकी लिंग और शैक्षिक पृष्ठभूमि में विभिन्न प्रोफाइल हैं। एकत्रित डेटा का विश्लेषण उस दृष्टिकोण द्वारा किया गया है जो अनंत संबंध मॉडल (Kemp et al. 2006) के दो विस्तारित संस्करणों को जोड़ता है: मल्टीarray अनंत संबंध मॉडल (Mørup et al. 2010) और सामान्य अनंत संबंध मॉडल (Herlau et al. 2012)। परिणाम दर्शाते हैं कि प्रयुक्त दृष्टिकोण न केवल एक समान प्रोफाइल वाले विषयों के समूह के भीतर वैचारिककरण के समान पैटर्नों को स्थानांतरित करता है, बल्कि विभिन्न विषय समूहों के बीच वैचारिककरण में अंतर की पहचान करता है।
Glückstad et al. (Tue,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।