निर्माण में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का रणनीतिक कार्यान्वयन: एक समग्र परिवर्तन और नवाचार प्रबंधन दृष्टिकोण

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) को अपनाने की बढ़ती प्रवृत्ति निर्माण उद्योग को रूपांतरित कर रही है। हालांकि, इसका व्यावहारिक क्रियान्वयन सीमित बना हुआ है। यह अध्ययन निर्माण प्रथा में AI की स्वीकृति की जांच करने और इसके कार्यान्वयन को प्रभावित करने वाली प्रमुख चुनौतियों और सक्षम कारकों की पहचान करने का उद्देश्य रखता है। एक मिश्रित-मेथड दृष्टिकोण अपनाया गया, जिसमें निर्माण पेशेवरों और छात्रों का ऑनलाइन सर्वेक्षण (n = 159) और विशेषज्ञ साक्षात्कार शामिल थे। परिणाम दिखाते हैं कि तकनीकी प्रगति और सामाजिक अपेक्षाएँ AI के अपनाने के प्रमुख चालक हैं, जबकि कानूनी अनिश्चितताएँ, सुरक्षा नियम, और अपर्याप्त उपयोगकर्ता ज्ञान महत्वपूर्ण बाधाएँ हैं। उम्र समूहों और पेशेवर भूमिकाओं के बीच स्वीकृति स्तरों में विविधता कार्यान्वयन प्रक्रिया में मानवीय और संगठनात्मक कारकों के महत्व को रेखांकित करती है। अनुभवजन्य निष्कर्षों और कोटर के 8-चरण परिवर्तन प्रबंधन मॉडल के आधार पर, निर्माण उद्योग के लिए एक अनुकूलित AI कार्यान्वयन फ्रेमवर्क विकसित किया गया है। यह फ्रेमवर्क प्रारंभिक हितधारकों की भागीदारी, पारदर्शी संचार, लक्षित प्रशिक्षण उपाय, पायलट परियोजनाएँ, और सतत प्रतिक्रिया तंत्र पर जोर देता है ताकि स्वीकृति और सतत एकीकरण को बढ़ावा मिले। यह अध्ययन उन संगठनों के लिए व्यावहारिक सिफारिशें प्रदान करता है जो AI समाधानों को लागू करना चाहते हैं और निर्माण उद्योग के डिजिटल परिवर्तन में परिवर्तन प्रबंधन की संरचित समझ में योगदान देता है।