नीति कार्यान्वयन में AI के उपयोग की राजनीति: एक फील्ड प्रयोग से प्रमाण

सारांश सरकार एजेंसियों द्वारा महत्वपूर्ण निर्णयों (जैसे पुलिसिंग, कल्याण, शिक्षा) में AI का उपयोग करने से प्रतिक्रिया हुई है और AI नियमन में अधिक सार्वजनिक इनपुट की मांग उठी है। फिर भी यह स्पष्ट नहीं है कि ऐसा इनपुट क्या दर्शाएगा: नई टेक्नोलॉजी के प्रति सामान्य दृष्टिकोण, AI के साथ व्यक्तिगत अनुभव, या इसके निहितार्थों के बारे में सीखना। हम इस प्रश्न का प्रयोगात्मक अध्ययन करते हैं, जिसमें 1,500 से अधिक श्रमिकों के दृष्टिकोणों को ट्रैक किया गया, जिनके कार्य आवंटन या तो मानव या AI ‘बॉस’ द्वारा यादृच्छिक रूप से निर्धारित किए गए थे, साथ ही कार्य सामग्री और प्रयोजन भी यादृच्छिक थे। तीन-तरंग पैनल में, हमें पता चला कि AI-बॉस के साथ व्यक्तिगत अनुभव ने कर्मचारियों के कार्य प्रदर्शन को प्रभावित किया, लेकिन सार्वजनिक निर्णय लेने में AI के उपयोग के प्रति उनके दृष्टिकोण को नहीं बदला। इसके विपरीत, तकनीक के बारे में जानकारी का संपर्क महत्वपूर्ण दृष्टिकोण परिवर्तन हुआ, भले ही वह प्रतिभागियों की पूर्व प्रवृत्ति या प्रत्यक्ष अनुभव के विपरीत था। परिणाम AI शासन में सार्वजनिक इनपुट को शामिल करने की संभावना को उजागर करते हैं।