कैंसर दरों पर अनुप्रयोगों के साथ जॉइनप्वाइंट रिग्रेशन के लिए पर्मुटेशन परीक्षण

हाल के रुझान में बदलाव की पहचान कैंसर मृत्युदर और संक्रमण डेटा के विश्लेषण में एक महत्वपूर्ण मुद्दा है। हम ऐसे निरंतर परिवर्तनों का वर्णन करने के लिए जॉइनप्वाइंट रिग्रेशन मॉडल लागू करते हैं और ग्रिड-सर्च विधि का उपयोग करके अज्ञात जॉइनप्वाइंट के साथ रिग्रेशन फ़ंक्शन फिट करते हैं, मान लेते हैं कि परिवर्तनशीलता स्थिर है और त्रुटियाँ असम्बद्ध हैं। हम कई पर्मुटेशन परीक्षण करके महत्वपूर्ण जॉइनप्वाइंट की संख्या पाते हैं, जिनमें से प्रत्येक का महत्व स्तर असिम्प्टोटिक रूप से सही होता है। प्रत्येक p-मूल्य मोंटे कार्लो विधियों से प्राप्त किया जाता है, और कुल असिम्प्टोटिक महत्व स्तर बोनफेरोनी सुधार के माध्यम से बनाए रखा जाता है। ये परीक्षण गैर-स्थिर परिवर्तनशीलता वाली स्थिति तक विस्तारित किए जाते हैं ताकि पोइसन विचरण वाली दरों और संभवतः आत्म-सहसंबद्ध त्रुटियों को संभाला जा सके। इन परीक्षणों का प्रदर्शन सिमुलेशनों के माध्यम से अध्ययन किया गया है और परीक्षणों को अमेरिकी प्रोस्टेट कैंसर संक्रमण और मृत्युदर पर लागू किया गया है।