UniProt: 2023 में यूनिवर्सल प्रोटीन नॉलेजबेस

UniProt नॉलेजबेस का उद्देश्य उपयोगकर्ताओं को एक व्यापक, उच्च-गुणवत्ता और स्वतंत्र रूप से सुलभ प्रोटीन अनुक्रमों का सेट प्रदान करना है, जिसे क्रियात्मक जानकारी के साथ एनोटेट किया गया है। इस प्रकाशन में हम हमारे डेटा प्रोसेसिंग पाइपलाइन और हमारी वेबसाइट में ऐसी सुधारों का वर्णन करते हैं जो बढ़ती सूचना सामग्री के अनुकूल हों। UniProtKB में अनुक्रमों की संख्या 227 मिलियन से अधिक हो गई है और हम प्रत्येक टैक्सोनोमिक समूह के लिए एक संदर्भ प्रोटीओम शामिल करने की दिशा में काम कर रहे हैं। हम साहित्य से विस्तृत एनोटेशन निकालना जारी रखते हैं ताकि समीक्षित प्रविष्टियों को अपडेट या बनाया जा सके, जबकि अप्रारक्षित प्रविष्टियों को मशीन-लर्निंग तकनीकों का उपयोग करने वाली स्वचालित प्रणालियों द्वारा प्रदान किए गए एनोटेशन से पूरक किया जाता है। इसके अलावा, वैज्ञानिक समुदाय यूनिप्रोट प्रविष्टियों में रुचि रखते हैं और वे प्रकाशनों व एनोटेशनों का योगदान लगातार कर रहे हैं। अंत में, हम अपनी नई वेबसाइट (https://www.uniprot.org/) का विवरण देते हैं, जिसे उपयोगकर्ताओं के अनुभव को बेहतर बनाने और अनुसंधान समुदाय के लिए हमारे डेटा को आसानी से सुलभ बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इस इंटरफ़ेस में सभी प्रविष्टियों के 85% से अधिक के लिए AlphaFold संरचनाओं तक पहुंच शामिल है तथा प्रोटीन के उपकोशिकीय स्थान की बेहतर दृश्यता भी उपलब्ध कराई गई है।