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बायेसियन बूटस्ट्रैप बूटस्ट्रैप का बायेसियन समकक्ष है। एक पैरामीटर के अनुमान के लिए सांख्यिकी के सैम्पलिंग वितरण का सिमुलेशन करने के बजाय, बायेसियन बूटस्ट्रैप पैरामीटर के पश्च वितरण का सिमुलेशन करता है; परिचालनिक और अनुमानात्मक रूप से ये विधियाँ काफी समान हैं। क्योंकि दोनों अनुमान लगाने के तरीके कुछ विशिष्ट मॉडल मान्यताओं पर आधारित होते हैं और इससे उत्पन्न अनुमान आमतौर पर इन मान्यताओं के प्रति संवेदनशील होते हैं, इसलिए इन दोनों में से कोई भी विधि मॉडल मान्यताओं की तर्कसंगतता पर विचार किए बिना लागू नहीं की जानी चाहिए। इस अर्थ में, कोई भी विधि एक सच्चा बूटस्ट्रैप प्रक्रिया नहीं है जो बाहरी मान्यताओं की सहायता के बिना अनुमान प्रदान करती हो।
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Donald B. Rubin
The Annals of Statistics
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डोनाल्ड बी. रूबिन (गुरु) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
www.synapsesocial.com/papers/69d7704fb1cb92dd1bb8b32d — DOI: https://doi.org/10.1214/aos/1176345338