• एक व्याख्यायित तंत्र-निर्देशित पूर्णता अनुकूलन मॉडल प्रस्तुत करता है। • वजनदार फज़ी मॉडल उच्च संबंध (ρ = 0.51) के साथ भूविज्ञान की स्वीट स्पॉट की पहचान करता है। • भौगोलिक सीमाओं के तहत उत्पादकता में 40% - 75% तक वृद्धि करने वाले उच्च-उपज पैटर्न को प्रकट करता है। • अनुकूलित पूर्णता डिज़ाइन के माध्यम से पंप की दर में 14% और प्रॉपैंट की तीव्रता में 22% वृद्धि होती है। • पारदर्शी पूर्णता डिज़ाइन सुनिश्चित करने के लिए काले डिब्बे की अस्पष्टता को खत्म करता है। प्रभावी पूर्णता डिज़ाइन असामान्य जलाशयों के लिए महत्वपूर्ण है, फिर भी मौजूदा कार्यप्रवाह और काले डिब्बे के एआई मॉडल भूविज्ञान की विषमता और व्याख्यायितता को संभालने में संघर्ष करते हैं। इन चुनौतियों को संबोधित करने के लिए, यह अध्ययन एक व्याख्यायित, तंत्र-निर्देशित, और डेटा-प्रेरित पूर्णता अनुकूलन मॉडल का प्रस्ताव करता है। पहले, भूविज्ञान की स्वीट स्पॉट की पहचान के लिए एक वजनदार फज़ी सी-मीन्स मॉडल विकसित किया गया है, जिसमें पेट्रोफिजिकल पैरामीटर को तेल उत्पादन के साथ उनके संबंध के आधार पर वजन सौंपा गया है ताकि भौतिक स्थिरता को बढ़ाया जा सके। इसके बाद, भूवैज्ञानिक सीमाओं के तहत, उत्पादन-वजन वाले क्लस्टरिंग का उपयोग करके इंजीनियरिंग पैरामीटर का विश्लेषण किया गया है ताकि उच्च-उपज पैटर्न को अलग किया जा सके। फिर स्वीट-स्पॉट संभाव्यता और शैनन-एंट्रोपी आधारित सीमा फजीटी को एकीकृत करने वाली एक गतिशील फ्रैक्चरिंग-चरण डिज़ाइन विधि पेश की गई है ताकि भूविज्ञानी रूप से सुसंगत चरणों को अनुकूलित किया जा सके। अंततः, एक दो-चरणीय पूर्णता अनुकूलन रणनीति, ऐतिहासिक-ज्ञान आरंभिककरण के बाद CART-आधारित व्याख्यायित परिशोधन, इंजीनियरिंग पैरामीटर को पारदर्शी, नियम-आधारित तर्क के साथ उत्पादन परिणामों के लिए मानचित्रित करता है। ओर्डोस बेसिन में सत्यापन से पता चला कि वजनदार फज़ी मॉडल पारंपरिक विधियों की तुलना में महत्वपूर्ण रूप से बेहतर प्रदर्शन करता है, जिसके साथ स्वीट स्पॉट पहचानकर्ता तेल उत्पादन के साथ मजबूती से संबंध रखते हैं (संबंध गुणांक 0.51)। भूविज्ञान-सीमित क्लस्टरिंग ने यह खुलासा किया कि उच्च-तीव्रता वाले पैरामीटर पैटर्न 40%–75% अधिक उत्पादकता देते हैं। जब इसे एक प्रतिनिधि परीक्षण कुएं पर लागू किया गया, तो अनुकूलित डिज़ाइन ने पंप की दर में 14% और प्रॉपैंट की तीव्रता में 22% की वृद्धि की, सभी निम्न-उपज चरणों को उच्च-उपज चरणों में सफलतापूर्वक परिवर्तित किया। ये परिणाम पुष्टि करते हैं कि प्रस्तावित मॉडल काले डिब्बे की सीमाओं को पार करता है, एक पारदर्शी और मजबूत मार्ग प्रदान करता है बुद्धिमान पूर्णता डिज़ाइन के लिए।
Hu et al. (बुध,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।