उद्दिष्ट: प्लेटिनम प्रतिरोध अंडाशय के कैंसर प्रबंधन में एक महत्वपूर्ण संकट बना हुआ है, फिर भी विश्वसनीय प्रारंभिक उपचार भविष्यवाणी उपकरणों की कमी है। मौजूदा मार्कर जैसे प्लेटिनम-मुक्त अंतर पूर्ववर्ती हैं, जबकि जीनोमिक प्रोफाइलिंग अक्सर लागत-प्रवृत्त होती है। इस अध्ययन का उद्देश्य नियमित प्रयोगशाला डेटा का उपयोग करके एक सुलभ, मशीन लर्निंग-आधारित डायनमिक वेटेड फ्यूजन (डीडब्ल्यूएफ) मॉडल विकसित करना था ताकि द्विदिशात्मक जोखिम वर्गीकरण प्रदान किया जा सके, विशेष रूप से उपचार शुरू करने से पहले प्लेटिनम प्रतिरोध को विश्वसनीय रूप से बाहर करने के लिए। विधियाँ: इस पूर्ववर्ती अध्ययन (2019-2023) में, प्लेटिनम-प्रतिरोधक और प्लेटिनम-संवेदनशील अंडाशय के कैंसर रोगियों के बीच अंतर करने के लिए 70 आधारभूत क्लिनिकल विशेषताओं को एकत्र किया गया। हमने 168 एल्गोरिदम के पुस्तकालय से शीर्ष-प्रदर्शन करने वाले वर्गीकर्ताओं को गतिशील रूप से एकीकृत करने के लिए एक डीडब्ल्यूएफ ढाँचा विकसित किया (14 फीचर चयन और 12 मशीन लर्निंग विधियों को जोड़ते हुए)। वर्ग असंतुलन को ओवरसैंपलिंग के माध्यम से संबोधित किया गया, और मॉडल की प्रभावशीलता का मूल्यांकन एरिया अंडर द कर्व (एयूसी), सटीकता, संवेदनशीलता और विशेषता का उपयोग करके किया गया। परिणाम: डीडब्ल्यूएफ मॉडल ने 0.760 का एक मजबूत एयूसी प्राप्त किया (95% सीआई: 0.683–0.837), जो सभी व्यक्तिगत आधार वर्गीकर्ताओं को पीछे छोड़ता है। समूह विश्लेषण ने प्रारंभिक उपचार रणनीतियों (प्राथमिक डेबल्किंग सर्जरी के लिए 0.755 का एयूसी और नेओएजुवेंट कीमोथेरेपी के लिए 0.761 का एयूसी) के बीच अत्यधिक सुसंगत कुल भेदभाव दिखाया। फीचर व्याख्या ने यह स्पष्ट किया कि प्रतिरोध प्रणालीगत सूजन और हाइपरकोअगुलेबिलिटी के सहसंक्रामक विकार द्वारा प्रेरित होती है, ना की एकल बायोमार्कर द्वारा। निष्कर्ष: प्रस्तावित डीडब्ल्यूएफ मॉडल प्रभावी रूप से निम्न-लागत, मानकीकृत क्लिनिकल डेटा का उपयोग करता है ताकि एक मजबूत द्विदिशात्मक वर्गीकरण उपकरण के रूप में सेवा दी जा सके। प्रतिरोध को बाहर करने की इसकी असाधारण क्षमता चिकित्सकों को मानक उपचार के साथ आगे बढ़ने के लिए प्रमाण-आधारित विश्वास प्रदान करती है, जबकि इसकी उच्च-जोखिम अलर्ट अंडाशय के कैंसर देखभाल में प्रारंभिक चिकित्सीय समायोजन और बढ़ी हुई निगरानी के लिए उम्मीदवारों की पहचान करती है।
Peng et al. (बुध,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।