जलवायु गर्मी तेजी से ग्लेशियर और बर्फ़ पिघलने की प्रक्रियाओं को बदल रही है, जिसके प्रभाव स्थानिक और कालिक स्तरों पर फैलते हैं, उच्च ऊंचाई वाले बर्फ़ीली गतिशीलता से लेकर बेसिन-स्तरीय धाराओं तक। इन क्रॉस-स्केल इंटरएक्शन को कैप्चर करने के लिए जलविज्ञान मॉडल की आवश्यकता होती है जो स्पष्ट रूप से बर्फ़ीली प्रक्रियाओं को दर्शाते हैं, जैसे कि ग्लेशियर गतिशीलता और बर्फ़ का पुनर्वितरण, जबकि डेटा कमी और मॉडल संरचना से उत्पन्न अनिश्चितता को भी ध्यान में रखना होता है। इन चुनौतियों का समाधान करने के लिए, हम एक तरफ़ा संयोजन प्रस्तुत करते हैं जो ग्लोबल ग्लेशियर इवोल्यूशन मॉडल (GloGEM) को रेवेन के साथ एकीकृत करता है, जो एक लचीला जलविज्ञान मॉडलिंग ढांचा है जिसे प्रणालीगत अनिश्चितता आकलन के लिए कई मॉडल संरचनाओं का अनुकरण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। ग्लेशियर सिमुलेशन को पहले जियोडेटिक मास बैलेंस के खिलाफ कैलिब्रेशन के लिए एक अतिरिक्त संयम के रूप में स्नोलाइन अवलोकनों को शामिल करके सुधारा गया, जो पैरामीटर समकक्षता को कम करता है और ग्लेशियर प्रवाह के अनुमानों को बढ़ाता है। परिणामस्वरूप, ग्लेशियर से निकलने वाला पानी जलविज्ञान मॉडल को प्रदान किया जाता है, जिससे बर्फ़ पिघलने की प्रक्रियाओं का अधिक मजबूत प्रतिनिधित्व होता है और धाराओं में उनके योगदान होता है। रेवेन में विभिन्न जलविज्ञान मॉडल संरचनाओं का मूल्यांकन करके, हम संरचनात्मक मॉडल विकल्पों के कारण सिमुलेटेड पिघलने वाले योगदानों में अनिश्चितताओं को और मापते हैं। यह ढांचा डेटा-युक्त इंडस के कई ऊंचे जल क्षेत्रों पर लागू किया गया है जो उच्च पर्वतीय कैचमेंट का प्रतिनिधित्व करते हैं, पिघलने वाले योगदानों और धाराओं का अनुकरण करते हैं। बर्फ़ीली और जलविज्ञान मॉडल को स्पष्ट रूप से जोड़कर, यह ढांचा डेटा-युक्त क्षेत्रों में भविष्य के जल उपलब्धता के पूर्वानुमानों में सुधार करने का लक्ष्य रखता है और जटिल पर्वतीय क्षेत्रों में एकीकृत बर्फ़ीली-जलविज्ञान मॉडलिंग के लिए एक हस्तांतरणीय दृष्टिकोण प्रदान करता है।
Berg et al. (Sat,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।