कृत्रिम बुद्धिमत्ता और फर्म-स्तरीय उत्पादकता

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) को अक्सर अगली सामान्य-उद्देश्य तकनीक माना जाता है जिसका व्यापक संख्या में औद्योगिक क्षेत्रों में तीव्र, गहन, और दूरगामी उपयोग होता है। नई सामान्य-उद्देश्य तकनीक की मुख्य विशेषता नई उत्पादन विधियों को सक्षम करना है जो उत्पादकता बढ़ा सकती हैं। हालांकि, अब तक, केवल कुछ ही अध्ययनों ने फर्म-स्तर पर AI के संभावित उत्पादकता प्रभावों की जांच की है, संभवतः सीमित डेटा उपलब्धता के कारण। हम फर्मों द्वारा AI तकनीक के अंगीकार पर अद्वितीय सर्वेक्षण डेटा का उपयोग करते हैं और जर्मन फर्मों के नमूने के साथ इसके उत्पादकता प्रभाव का अनुमान लगाते हैं। हम दोनों, एक क्रॉस-सेक्शनल डेटासेट और एक पैनल डेटाबेस का उपयोग करते हैं। AI अंगीकार की संभावित अंतःसंबंधता को संबोधित करने के लिए, हम IV अनुमानक भी लागू करते हैं। हमें AI उपयोग और फर्म उत्पादकता के बीच सकारात्मक और महत्वपूर्ण संबंध मिलते हैं। यह परिणाम AI उपयोग के विभिन्न मापदंडों के लिए मान्य है, अर्थात् AI अंगीकार का एक संकेतक चर, और जिस तीव्रता से फर्म अपने व्यावसायिक प्रक्रियाओं में AI विधियों का उपयोग करते हैं।