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सारांश प्रोपेंसेटी स्कोर वह सशर्त संभावना है कि किसी दिए गए नियोजित अवलोकित सहचर वेक्टर के आधार पर किसी विशिष्ट उपचार में आवंटन होगा। पिछले सैद्धांतिक तर्कों ने दिखाया है कि प्रोपेंसेटी स्कोर पर उपवर्गीकरण सभी अवलोकित सहचर को संतुलित करेगा। कोरोनरी धमनियों के रोग के उपचारों पर पर्यवेक्षणीय डेटा का उपयोग करके प्रोपेंसेटी स्कोर पर एक अनुमानित उपवर्गीकरण प्रदर्शित किया गया है। अनुमानित प्रोपेंसेटी स्कोर द्वारा परिभाषित पाँच उपवर्ग बनाए गए हैं जो 74 सहचर को संतुलित करते हैं, और इस प्रकार सीधे समायोजन का उपयोग करके उपचार प्रभावों के अनुमान प्रदान करते हैं। ये उपवर्ग उप-जनसंख्या के भीतर लागू किए जाते हैं, और मॉडल-आधारित समायोजन फिर इन उप-जनसंख्या के भीतर उपचार प्रभावों के अनुमान प्रदान करने के लिए उपयोग किए जाते हैं। दो परिशिष्ट सैद्धांतिक मुद्दों को संबोधित करते हैं: प्रोपेंसेटी स्कोर पर उपवर्गीकरण की पक्षपात हटाने में प्रभावशीलता, और अपूरक डेटा के साथ प्रोपेंसेटी स्कोर की संतुलन की विशेषताएँ।
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Paul R. Rosenbaum
Donald B. Rubin
Journal of the American Statistical Association
University of Chicago
Educational Testing Service
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Rosenbaum et al. (Sat,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
www.synapsesocial.com/papers/69d9b77f5e5bcb4e3b837bb2 — DOI: https://doi.org/10.1080/01621459.1984.10478078
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