सारांशित डोज़-प्रतिक्रिया डेटा से प्रवृत्ति आकलन के तरीके, मेटा-विश्लेषण में अनुप्रयोगों के साथ

मेटा-विश्लेषण में अक्सर विभिन्न एक्सपोज़र या उपचार स्तरों के पार विनियमन ढलान (प्रवृत्तियों) की गणना के लिए सहसंबद्ध अनुमानों को एकत्रित करना आवश्यक होता है। लेखक दो ऐसे तरीके प्रस्तावित करते हैं जो सहसंबंधों का ध्यान रखते हैं लेकिन केवल अध्ययनों से सारांश अनुमान और सीमांत डेटा की आवश्यकता होती है। ये तरीके पूर्व उपलब्ध तरीकों की तुलना में विनियमन ढलान के अधिक कुशल अनुमान, अधिक सटीक विचरण अनुमान, और अधिक मान्य विषमत्व परीक्षण प्रदान करते हैं। एक विधि गैर-रेखीय प्रवृत्ति घटकों, जैसे द्विघातीय प्रभावों, का भी अनुमान लगाने की अनुमति देती है। लेखक इन विधियों को शराब के उपयोग और स्तन कैंसर के मेटा-विश्लेषण में प्रदर्शित करते हैं।