भूमि उपयोग वर्गीकरण के लिए दृश्य-शब्दों का बैग और स्थानिक विस्तार

हम उच्च-रिज़ॉल्यूशन ओवरहेड इमेजरी में भूमि-उपयोग वर्गीकरण के लिए बैग-ऑफ-विज़ुअल-वर्ड्स (BOVW) दृष्टिकोणों की जांच करते हैं। हम एक मानक गैर-स्थानिक प्रस्तुति पर विचार करते हैं जिसमें मात्राओं का उपयोग किया जाता है लेकिन क्वांटाइज़ किए गए छवि फीचर्स के स्थानों का नहीं, जो वर्गों के बीच भेद करने के लिए होता है, जैसा कि शब्दों का उपयोग बिना क्रम की परवाह किए पाठ दस्तावेज़ वर्गीकरण में किया जाता है। हम दो स्थानिक विस्तारों पर भी विचार करते हैं, स्थापित स्थानिक पिरामिड मैच कर्नेल जो छवि फीचर्स की पूर्ण स्थानिक व्यवस्था को ध्यान में रखता है, साथ ही एक नया तरीका जिसे हम स्पैटियल को-ओकर्सेंस कर्नेल कहते हैं जो सापेक्ष व्यवस्था पर विचार करता है। ये विस्तार भौगोलिक डेटा में स्थानिक संरचना के महत्व से प्रेरित हैं।