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OpenStreetMap, जो एक क्राउडसोर्स्ड भौगोलिक डेटाबेस है, भू-स्थानिक सड़क डेटा का एकमात्र वैश्विक स्तर का, खुले तौर पर लाइसेंस प्राप्त स्रोत प्रदान करता है, और कई देशों में एकमात्र राष्ट्रीय स्तर का स्रोत है। हालांकि, शोधकर्ताओं, नीति निर्माताओं और नागरिकों, जो OpenStreetMap (OSM) का उपयोग करना चाहते हैं, उनके पास इस बारे में बहुत कम जानकारी होती है कि क्या किसी विशेष भौगोलिक परिवेश में इस पर भरोसा किया जा सकता है। इस शोधपत्र में, हम दुनिया के प्रत्येक देश में OSM सड़क डेटा की पूर्णता का आकलन करने के लिए दो पूरक, स्वतंत्र तरीकों का उपयोग करते हैं। पहला, हम उपग्रह इमेजरी के सापेक्ष OSM डेटा का दृश्य मूल्यांकन करते हैं, जो मल्टीलेवल रिग्रेशन और पोस्टस्ट्रेटिफिकेशन मॉडल पर आधारित अनुमानों के लिए इनपुट प्रदान करता है। दूसरा, हम योगदान की संचयी लंबाई के लिए सिग्मॉइड वक्र फिट करते हैं, और प्रत्येक देश के लिए संतृप्ति स्तर का अनुमान लगाने हेतु उनका उपयोग करते हैं। क्राउड-सोर्स्ड डेटा के विकास और संतृप्ति का आकलन करने के लिए दोनों तकनीकों का अधिक सामान्य उपयोग हो सकता है। हमारे परिणाम दर्शाते हैं कि कई स्थानों पर, शोधकर्ता और नीति निर्माता OSM की पूर्णता पर भरोसा कर सकते हैं, या जल्द ही ऐसा करने में सक्षम होंगे। हम पाते हैं कि (i) वैश्विक स्तर पर, OSM लगभग ∼83% पूर्ण है, और 40% से अधिक देशों में—जिनमें विकासशील दुनिया के कई देश शामिल हैं—पूरी तरह से मैप किया गया सड़क नेटवर्क है; (ii) अच्छे इंटरनेट एक्सेस वाले सुशासित देशों का डेटा अधिक पूर्ण होता है, और पूर्णता का जनसंख्या घनत्व के साथ U-आकार का संबंध है—कम आबादी वाले क्षेत्र और घने शहर दोनों ही सबसे बेहतर तरीके से मैप किए गए हैं; और (iii) World Bank द्वारा उपयोग किए जाने वाले मौजूदा वैश्विक डेटासेट सड़कों की 30% से अधिक कम गिनती करते हैं।
Barrington‐Leigh et al. (Thu,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।