स्वतंत्र चर के प्रति घटनाओं का अनुपात अनुपातात्मक खतरे के विश्लेषण में महत्व I. पृष्ठभूमि, लक्ष्य, और सामान्य रणनीति

यदि पद्धतिगत दिशानिर्देशों और गणितीय अनुमानों की अनदेखी की जाए तो बहुचरों के विश्लेषण की विधियाँ समस्याग्रस्त परिणाम दे सकती हैं। चर प्रति घटनाओं (EPV) के बहुत कम अनुपात से उत्पन्न समस्या अभिकलन गुणांक की सटीकता और सटीकता तथा उनके सांख्यिकीय महत्व के परीक्षणों को प्रभावित कर सकती है। यह समस्या तब उत्पन्न होती है जब अनुपातात्मक खतरे के विश्लेषण में शामिल स्वतंत्र चर की संख्या की तुलना में "विफलता" घटनाएँ (जैसे, मृत्युदर) बहुत कम हों। वर्तमान शोध में, एपिवी का प्रभाव बहु-केंद्र कोरोनरी आर्टरी बायपास सर्जरी ट्रायल में शामिल 673 विषयों के एक अनुभवजन्य डेटा सेट पर मोंटे कार्लो सिमुलेशन के साथ किए गए अनुपातात्मक खतरे के विश्लेषण के परिणामों में आंका गया। शोध दो भागों में प्रस्तुत है: भाग I डेटा सेट और विश्लेषण के लिए प्रयुक्त रणनीति का वर्णन करता है, जिसमें अनुपातात्मक खतरे के विश्लेषणात्मक परिणामों में विभिन्न EPV मूल्यों के प्रभाव को निर्धारित और तुलना करने के लिए किए गए मोंटे कार्लो सिमुलेशन अध्ययन शामिल हैं। भाग II सिमुलेशनों से प्राप्त अभिकलन मॉडल के आउटपुट की तुलना करता है, और निष्कर्षों के निहितार्थ पर चर्चा करता है।