हृदय रोग जोखिम के व्यक्तिगत पूर्वानुमानकों के प्रभाव के मापन में प्रगति: पुनः वर्गीकरण उपायों की भूमिका

जोखिम पूर्वानुमान के मॉडल क्लिनिकल प्रैक्टिस में जोखिम को वर्गीकृत करने और उपचार रणनीतियां निर्धारित करने के लिए व्यापक रूप से उपयोग किए जाते हैं। नए बायोमार्करों का योगदान मुख्य रूप से रिसीवर-ऑपरेटिंग कैरेक्टेरिस्टिक वक्र के नीचे के क्षेत्र पर आधारित रहा है, लेकिन यह माप अपरिवर्तनीय जोखिम में महत्वपूर्ण परिवर्तनों के प्रति असंवेदनशील हो सकता है। जोखिम वर्गीकरण पर आधारित विधियों का हाल ही में प्रस्ताव किया गया है ताकि पूर्वानुमान मॉडल की तुलना की जा सके। ऐसी विधियों में पुनः वर्गीकरण कैलिब्रेशन सांख्यिकी, नेट पुनः वर्गीकरण सुधार, और समेकित विभेदन सुधार शामिल हैं। यह लेख पुनः वर्गीकरण उपायों के उपयोग को दर्शाता है और महिलाओं के एक समूह में ज्ञात हृदय रोग जोखिम पूर्वानुमानकों के लिए उनके प्रदर्शन को उदाहरणित करता है। ये उपाय नए मॉडलों और मार्करों की क्षमता का मूल्यांकन करने के लिए लक्षित हैं ताकि जोखिम स्तरों को बदलने और उपचार निर्णयों को प्रभावित करने में सहायता मिल सके।