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हमने मात्रात्मक परीक्षणों के पुनरावर्ती मापन से संबंधित सहसंबंधी विचलन और उन मापों के जोड़ों के अपेक्षित अंश के बीच गणितीय संबंध निकाला है, जो कम से कम किसी दिए गए कारक से भिन्न होते हैं, अर्थात्, असाइनता के परिवर्तन के कारण भिन्न परिणामों की अपेक्षित आवृत्ति न कि वास्तविक भेद। इस आवृत्ति का ज्ञान बताता है कि जब विशेष सहसंबंधी विचलन प्रभाव में होता है तो केवल अवसर से किन भेदों की आशा की जा सकती है। यह आवृत्ति एक परिचालन सूचकांक है जो दर्शाता है कि जब माना जाता है कि वे एक ही मात्रा को मापते हैं, दो मापों के बीच किसी विशेष भिन्नता को देखने की संभावना क्या है। इस प्रकार यह आवृत्ति या संभावना किसी परीक्षण के पर्याप्त सटीक होने का मूल्यांकन करने के लिए आधार बन जाती है। यह मूल्यांकन यह भी निर्धारित करने के लिए मानक प्रदान करता है कि एक ही विषय के दो परीक्षण परिणाम, जो किसी हस्तक्षेप जैसे टीकाकरण या संक्रमण से अलग किए गए हों, परीक्षण के परिवर्तन से अपेक्षित से अधिक भिन्न हैं या नहीं, जिससे हस्तक्षेप प्रभाव का संकेत मिलता है। एक अंतरराष्ट्रीय सहयोगी अध्ययन के डेटा का उपयोग इस प्रस्तावित सहसंबंधी विचलन व्याख्या को प्रदर्शित करने के लिए किया गया है, और ये डेटा गणितीय व्युत्पत्ति में उपयोग किए गए अनुमानों का समर्थन भी करते हैं।
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George F. Reed
Freyja Lynn
Bruce D. Meade
Clinical and Vaccine Immunology
National Institutes of Health
National Eye Institute
Center for Biologics Evaluation and Research
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रीड एट अल. (शुक्रवार,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
www.synapsesocial.com/papers/69f69192e405cc4465bc2be0 — DOI: https://doi.org/10.1128/cdli.9.6.1235-1239.2002
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