कंप्यूटर कोड के आउटपुट विश्लेषण में इनपुट वेरिएबल्स के मान चयन के लिए तीन विधियों की तुलना

मोंटे कार्लो अध्ययनों में सरल यादृच्छिक नमूना लेने के विकल्प के रूप में दो प्रकार की सैंपलिंग योजनाओं की जांच की गई है। इन योजनाओं को उस वर्ग के अनुमापक के लिए सरल यादृच्छिक सैंपलिंग की तुलना में बहुलता के संदर्भ में सुधार बताया गया है, जिसमें नमूना माध्य और अनुभवजन्य वितरण फ़ंक्शन शामिल हैं।