उच्च-गुणवत्ता वाले संयोजित वास्तविक-विश्व मृत्यु दर अंत-बिंदु का विकास और सत्यापन

उद्देश्य: पीछे मुड़कर और संभावित वास्तविक-विश्व साक्ष्य सृजन के लिए उच्च-गुणवत्ता वाली इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड (EHR) से प्राप्त मृत्यु दर डेटा सेट बनाना। डेटा स्रोत/अध्ययन सेटिंग: ऑन्कोलॉजी EHR डेटा, बाहरी व्यावसायिक और अमेरिकी सोशल सिक्योरिटी डेथ इंडेक्स डेटा के साथ पूरक, जिसे नेशनल डेथ इंडेक्स (NDI) के साथ मानकीकृत किया गया। अध्ययन डिजाइन: हमने हाल का, लिंक करने योग्य, उच्च-गुणवत्ता वाला मृत्यु दर चर विकसित किया जो कई डेटा स्रोतों से मिलकर EHR डेटा की पूरकता करता है, जिसे सबसे पूर्णता वाले अमेरिकी मृत्यु दर डेटा, यानी NDI के साथ तुलना कर सत्यापित किया गया। मृत्यु दर चर संस्करण 2.0 की डेटा गुणवत्ता यहां रिपोर्ट की गई है। मुख्य निष्कर्ष: एडवांस्ड नॉन-छोटे सेल लंग कैंसर के लिए, मृत्यु दर जानकारी की संवेदनशीलता EHR संरचित डेटा में 66 प्रतिशत से बढ़कर संयोजित डेटा सेट में 91 प्रतिशत हो गई, जिसमें NDI के मुकाबले उच्च तिथि सहमति देखी गई। एडवांस्ड मेलानोमा, मेटास्टेटिक कोलोरेक्टल कैंसर, और मेटास्टेटिक ब्रेस्ट कैंसर के लिए, अंतिम चर की संवेदनशीलता 85 से 88 प्रतिशत थी। कप्लान-मेयर सर्वाइवल विश्लेषणों ने दिखाया कि मृत्यु दर डेटा की पूर्णता सुधारने से NDI-आधारित अनुमान की तुलना में जीवन रक्षा का अतिरंजित आकलन कम हुआ। निष्कर्ष: EHR-प्राप्त डेटा से विश्वसनीय वास्तविक दुनिया सबूत उत्पन्न करने के लिए इसे ज्ञात और पर्याप्त रूप से उच्च गुणवत्ता का होना चाहिए। मृत्यु दर डेटा की पूर्णता के जीवन रक्षा अंत-बिंदुओं पर प्रभाव को ध्यान में रखते हुए, हम डेटा गुणवत्ता मूल्यांकन के महत्व को उजागर करते हैं और NDI के साथ मानकीकरण का समर्थन करते हैं।