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एजेंटिक सिस्टम्स का विकास कृत्रिम बुद्धिमत्ता और आधुनिक सॉफ़्टवेयर प्रणाली में एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर दर्शाता है, जो विविध उद्योगों के लिए अनुकूलित वर्टिकल इंटेलिजेंस की मांग से प्रेरित है। ये सिस्टम व्यवसाय के परिणामों को अनुकूलनशीलता, सीखने और गतिशील परिवेश के साथ इंटरैक्शन के माध्यम से बढ़ाते हैं। इस क्रांति के अग्रिम पंक्ति में बड़े भाषा मॉडल (LLM) एजेंट्स हैं, जो इन बुद्धिमान प्रणालियों की संज्ञानात्मक रीढ़ के रूप में कार्य करते हैं। स्थिरता और स्केलेबिलिटी की आवश्यकता के जवाब में, यह कार्य वर्टिकल AI एजेंट डिज़ाइन पैटर्न के लिए एक स्तर की मानकीकरण को परिभाषित करने का प्रयास करता है, जिसमें मुख्य निर्माण खंडों की पहचान और एक COGNITIVE SKILLS मॉड्यूल का प्रस्ताव शामिल है, जो डोमेन-विशिष्ट, उद्देश्य-निर्मित अनुमान क्षमताओं को समाहित करता है। इन मौलिक अवधारणाओं पर आधारित, यह पेपर एजेंटिक सिस्टम्स का एक व्यापक परिचय प्रदान करता है, उनके मुख्य घटकों, संचालन पैटर्न और क्रियान्वयन रणनीतियों का विवरण देता है। यह विभिन्न उद्योगों में व्यावहारिक उपयोग मामलों और उदाहरणों का भी पता लगाता है, जो उद्योग-विशिष्ट अनुप्रयोगों को संचालित करने में LLM एजेंट्स की रूपांतरणात्मक क्षमता को दर्शाता है।
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Fouad Bousetouane
Qeios
University of Chicago
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फौआद बूसेतुआने (शुक्रवार) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
www.synapsesocial.com/papers/6a01273d4716aad0cc85f35a — DOI: https://doi.org/10.32388/2dkdck
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