विशेषज्ञों की संभावना आकलनों को संयोजित करने की विधियाँ

यह आलेख कई संभाव्यता वितरणों को संयोजित करने की सांख्यिकीय तकनीकों की समीक्षा करता है। परिप्रेक्ष्य एक निर्णयकर्ता का है जो कुछ घटनाओं के बारे में कई विशेषज्ञों से परामर्श करता है। विशेषज्ञ अपनी राय को संभाव्यता वितरणों के रूप में व्यक्त करते हैं। निर्णयकर्ता को विशेषज्ञों के वितरणों को एकल वितरण में संयोजित करना होता है जिसका उपयोग निर्णय लेने के लिए किया जा सके। दो प्रकार की संयोजन विधियों की समीक्षा की गई है। सुप्रा बेयेसियन प्रक्रिया का उपयोग करते समय, निर्णयकर्ता विशेषज्ञ मतों को डेटा के रूप में मानता है जिसे अपने पूर्व वितरण के साथ बेयस नियम के माध्यम से संयोजित किया जा सकता है। रैखिक अभिमत पूल का उपयोग करते समय, निर्णयकर्ता विशेषज्ञ मतों का रैखिक संयोजन बनाता है। विशेषज्ञ मतों के संयोजन को कठिन बनाने वाली मुख्य विशेषता उच्च सहसंबंध या निर्भरता है जो आमतौर पर इन मतों में होती है। इस पेपर का विषय प्रशिक्षण प्रक्रियाओं की आवश्यकता है जो अपेक्षाकृत स्वतंत्र मतों वाले विशेषज्ञ उत्पन्न करें या ऐसे संयोजन तरीकों की जो विशेषज्ञों के बीच निर्भरता को निहित या स्पष्ट रूप से मॉडल करें। प्रस्तुत विश्लेषण दर्शाते हैं कि m निर्भर विशेषज्ञों का मूल्य k स्वतंत्र विशेषज्ञों के बराबर होता है जहाँ k ≤ m। कुछ मामलों में, k का सटीक मान दिया जा सकता है; अन्य मामलों में, k के लिए निचले और ऊपरी सीमाएँ निर्धारित की जा सकती हैं।