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जब मॉडल गलत होता है, तो अनुपाती खतरा मॉडल पर आधारित एक अनुमापक के गुणों की जांच की जाती है। आंशिक संभावना से प्राप्त अनुमापक को एक ऐसे पैरामीटर के लिए सुसंगत दिखाया गया है जिसे अप्रत्यक्ष रूप से परिभाषित किया गया है। इन परिणामों का उपयोग यह जांचने के लिए किया जाता है कि यदि वास्तविक मॉडल त्वरित विफलता समय है, या यदि अनुपाती खतरा मॉडल से सह-पैरामीटर्स को छोड़ा गया है, तो अनुमापन पर क्या प्रभाव पड़ते हैं।
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C. A. Struthers
John D. Kalbfleisch
Biometrika
University of Waterloo
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Struthers et al. (Wed,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
www.synapsesocial.com/papers/6a08848d7de338f10b10bf99 — DOI: https://doi.org/10.1093/biomet/73.2.363
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