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इस पेपर में, हम बड़े ऑनलाइन सोशल नेटवर्क्स के भीतर संरचना के विकास पर विचार करते हैं। हम दो ऐसे नेटवर्क्स की मापों की एक श्रृंखला प्रस्तुत करते हैं, जिनमें कुल मिलाकर पाँच मिलियन से अधिक लोग और दस मिलियन दोस्ती लिंक शामिल हैं, जिन्हें नेटवर्क के जीवन के हर घटना के समय को कैप्चर करने वाले मेटाडेटा के साथ एनोटेट किया गया है। हमारी मापें इन नेटवर्क्स को तीन क्षेत्रों में आश्चर्यजनक रूप से विभाजित करती हैं: ऐसे सिंगलटन जो नेटवर्क में भाग नहीं लेते; पृथक समुदाय जो अधिकतर स्टार संरचना प्रदर्शित करते हैं; और एक विशाल घटक जो एक अच्छी तरह से जुड़े कोर क्षेत्र द्वारा एंकर किया गया है जो सितारों की अनुपस्थिति में भी बना रहता है। हम नेटवर्क विकास का एक सरल मॉडल प्रस्तुत करते हैं जो घटक संरचना के इन पहलुओं को पकड़ता है। मॉडल हमारे प्रयोगात्मक परिणामों का अनुसरण करता है, उपयोगकर्ताओं को या तो नेटवर्क के निष्क्रिय सदस्य के रूप में, आमंत्रित करने वाले के रूप में जो ऑफ़लाइन दोस्तों और परिचितों को ऑनलाइन आने के लिए प्रोत्साहित करते हैं; और लिंकर्स के रूप में वर्णित करता है जो नेटवर्क के सामाजिक विकास में पूरी तरह भाग लेते हैं।
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Ravi Kumar
Jasmine Novak
Andrew Tomkins
Yahoo (United States)
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कुमार एट अल. (सन,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
www.synapsesocial.com/papers/6a0922b0febbf018f815f9a4 — DOI: https://doi.org/10.1145/1150402.1150476
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