रैखिक प्रोग्रामिंग और अनुक्रमिक निर्णय

इन्वेंटरी नियंत्रण के क्षेत्र से एक उदाहरण का उपयोग करते हुए, यह पेपर दर्शाता है कि कैसे एक विशिष्ट अनुक्रमिक संभाव्य मॉडल को (क) प्रारंभिक निर्णय नियम और (ख) मार्कोव प्रक्रिया के संदर्भ में तैयार किया जा सकता है, और फिर रैखिक प्रोग्रामिंग के माध्यम से अनुकूलित किया जा सकता है। यह रैखिक प्रोग्रामिंग तकनीक ऐसे समस्याओं के संख्यात्मक विश्लेषण में फंक्शनल समीकरण दृष्टिकोण के लिए एक प्रभावी विकल्प साबित हो सकती है। हालांकि, गणनात्मक महत्व के बावजूद, यह दिलचस्प है कि गतिशील प्रोग्रामिंग और रैखिक प्रोग्रामिंग के दो परंपरागत रूप से भिन्न क्षेत्रों के बीच इतनी निकटता से संबंध होना चाहिए।