ビジネス戦略における人工知能と心理学理論の統合：感情的に知性があり倫理的に適応可能なシステムのためのフレームワーク

本研究は、人工知能（AI）と心理学理論をビジネス戦略に統合することを探求し、感情的に知性があり倫理的に適応可能なシステムのためのフレームワークを提案する。機械学習、自然言語処理、行動心理学、戦略経営の分野における学際的研究の原則に基づき、AI技術が人間の認知および感情プロセスとどのように共鳴するかを検討する。本研究は、専門家インタビューとケーススタディのテーマ分析および消費者の相互作用に関するデータの統計モデリングを用いた混合手法研究デザインを採用している。その結果、心理学的知見（認知バイアス、感情の引き金、動機づけのヒューリスティック）を考慮に入れたAIシステムは、消費者の関与、体験のパーソナライズ、倫理的な対応において著しく効果的であることが示された。本研究が提案するフレームワークは、分析的に強力であるだけでなく、共感的、透明性があり、人間に優しいAIシステムの設計の指針を提供する。本論文は感情コンピューティング、行動経済学、人間中心AIの分野における新興研究に寄与し、経営幹部、システム設計者、政策立案者にとって貴重な指針を提供する。