言語の二重性：認知のメタ言語と意味の外部言語

本論文は、認知システムにおける言語理解のための形式的枠組みを導入し、認知のメタ言語（MLC、ベクトルベースの認知動態の内部システム）と意味の外部言語（ELM、コミュニケーションのための記号体系）を区別する。物質主義的存在論に基づき、現象とその離散的信号表象を区別するPrincipia Cognitia（PC）に根ざし、この枠組みはMLCを認知単位のベクトル表現であるセミオン（semions）、重み付けされた関係、操作からなる三つ組(S,R,O)として定義し、一方でELMはシンボル集合Σであり、写像μ:S→Σを介して内部表象を外部記号へ変換し、しばしば構造的詳細を失う。認知は活性化可能なベクトル構造であるという公理に基づき、この枠組みはSearleの中国語の部屋パラドックスなどの哲学的問題を、理解にはELMだけでなくMLCが必要であることを示すことで解決する。トランスフォーマーベースの大規模言語モデル（LLMs）における残差ストリームが信念状態の幾何学を符号化するという実証的証拠は、セミオンを認知単位として検証する。MLC-ELMモデルは生物学的および人工的認知を統一し、未知の概念の認識など知識ギャップ検出のようなメタ認知操作を通じて合理性を再定義し、内部認知の整合性を優先するAI設計に示唆を与える。この基盤に依存しない検証可能な枠組みは、認知科学、神経科学、AI、哲学の進展を促す。