農村地域では、医療従事者の不足、限られた診断インフラ、地理的障壁により、タイムリーで正確な医療へのアクセスにおいて重大な課題に直面しています。本論文では、リモート農村クリニック向けに調整されたAI支援型の多疾病診断システムの設計と実装を紹介し、フロントラインの医療従事者が最小限のトレーニングで初期診断サポートを提供できるようにします。この提案システムは、症状、バイタルサイン、および医療画像などの任意の入力データを分析するために、機械学習アルゴリズムとルールベースのエキスパートシステムを統合しています。
ビディヤレクシュミ・チャンドリカ(木曜日)はこの問題を研究しました。