監査における人工知能：機会、課題、そして将来の方向性

増大するデータの複雑性の中で、人工知能（AI）は監査に変革的な可能性を秘めています。本研究は二次資料に基づく質的研究デザインを用いて、監査の効率性と効果性を高めるAIの役割を探求します。機械学習のようなAI駆動技術がリスク評価、異常検知、継続監査に与える影響を詳述します。AIはスピードと正確性の向上など多大な利点を提供しますが、データプライバシー、スキル適応、倫理に関連する課題も存在します。本論文はこれらに対処するための規制枠組みとスキルセットの整備を呼びかけ、専門家や規制当局への実践的な指針を示し、監査におけるAIの変革的役割の理解に貢献します。